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金融AIGC調(diào)研:機構(gòu)對GPT需求迫切,“AI換臉”敲響安全警鐘

2023年05月30日 13:19   21世紀經(jīng)濟報道 21財經(jīng)APP   邊萬莉

21世紀經(jīng)濟報道記者 邊萬莉 北京報道  ChatGPT帶火了一系列GPT產(chǎn)品,AIGC(AI generated content,生成式AI)技術(shù)逐步走向?qū)嵱?。根?jù)奇富科技對104家中小機構(gòu)的訪談,64%的受訪金融機構(gòu)認為,GPT產(chǎn)品的能力將有助于提煉信息、整合材料、生成報告,減輕金融機構(gòu)內(nèi)部繁重的案頭工作。

ChatGPT的面世推動人工智能發(fā)展史走到了奇點,但不得不承認的是,同時也帶來了風(fēng)險和挑戰(zhàn)。近期包頭警方公布的一則詐騙案例,正是利用“AI換臉”實施的詐騙,為各行各業(yè)都敲響了安全警鐘。

“我們迫切需要重構(gòu)人工智能信任,在技術(shù)上、制度上有效對抗AI虛假,建立防范AI操縱的防火墻,維護數(shù)字經(jīng)濟時代的國家安全與金融業(yè)安全。”中國銀行原行長李禮輝在近日“第八屆融城杯金融科技創(chuàng)新案例評選”啟動儀式上發(fā)言時如是說。

實際上,應(yīng)對人工智能技術(shù)帶來的威脅,不僅僅是要依靠制度,更是需要技術(shù)公司、監(jiān)管部門的共同努力。此外,個人也應(yīng)當(dāng)樹立信息安全意識,謹防上當(dāng)受騙。

金融機構(gòu)對GPT產(chǎn)品的需求方向

ChatGPT熱度稍減,但關(guān)注度從未消失。如果將ChatGPT應(yīng)用金融行業(yè),會有哪些可能性呢?此前,21世紀經(jīng)濟報道記者向金融從業(yè)人員發(fā)起采訪后發(fā)現(xiàn),答案主要集中在以下幾個方面:寫企業(yè)宣傳稿、寫研報、做客服、做催收、營銷、專業(yè)分析等。

前不久,奇富科技就金融機構(gòu)對于GPT產(chǎn)品的需求,對104家中小金融機構(gòu)進行訪談。92%的金融機構(gòu)一致認為,標(biāo)準(zhǔn)化程度越高,AI可替代性就越強。與其坐等被替代,不如尋求主動出擊。從調(diào)研結(jié)果看,金融機構(gòu)對GPT產(chǎn)品的需求主要集中在三個方面,即改善用戶體驗、輔助風(fēng)控決策、資料查詢與信息提煉。

數(shù)據(jù)顯示,72%的受訪金融機構(gòu)相信,通過使用自然、流暢、個性化語言的GPT產(chǎn)品,可以有效緩解客戶情緒,降低客戶投訴率。67%的受訪金融機構(gòu)表示,他們需要一款能夠全面、準(zhǔn)確地解讀征信報告的GPT產(chǎn)品,以提高信貸人員的工作效率和精準(zhǔn)度。64%的受訪金融機構(gòu)認為,GPT產(chǎn)品的能力將有助于提煉信息、整合材料、生成報告,減輕金融機構(gòu)內(nèi)部繁重的案頭工作。

某南方農(nóng)村信用社聯(lián)合社科技負責(zé)人表示:“我們認為客戶對話是非常重要的一環(huán),特別希望有一款能夠生成自然、流暢、個性化語言的GPT產(chǎn)品,能滿足客戶問題解答及處理,同時又能紓解客戶情緒,提升客戶體驗和滿意度,減少客戶投訴率?!蓖瑫r,他也指出,機構(gòu)也會相當(dāng)重視對話內(nèi)容的合規(guī)性、安全性、可信度和邏輯性,“如果GPT無法解決問題處理操作的準(zhǔn)確性,我們將會選擇僅回答問題,在操作環(huán)節(jié)再跳轉(zhuǎn)人工復(fù)核?!?/p>

某南方城商行副行長表示:“我們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中迫切需要一款優(yōu)秀的GPT產(chǎn)品,來提高其業(yè)務(wù)的效率和質(zhì)量。GPT能夠快速查詢專業(yè)領(lǐng)域資料,提煉核心信息。當(dāng)然,AI提供的信息有些需要深入考究真實性,但是GPT肯定是未來金融業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢。因此,我們一定會加緊研究和選擇GPT產(chǎn)品,以適應(yīng)市場的需求并提高自身的競爭力?!?/p>

李禮輝認為,ChatGPT的面世推動人工智能發(fā)展史走到了奇點,是人工智能的迭代升級,標(biāo)志著數(shù)字技術(shù)的某種變局,將會帶來新的沖擊和挑戰(zhàn)。

一是在算力競爭上面臨挑戰(zhàn)。金融領(lǐng)域中,智能化的信用評估、客戶篩選、風(fēng)險定價、數(shù)字員工等方面無不需要數(shù)據(jù)和算力的支撐,算力很大程度上決定金融業(yè)的競爭力。算力的競爭,今后是科技巨頭、資本巨頭之間的競爭。我們需要探討如何構(gòu)建一個既能占領(lǐng)全球技術(shù)高地、又能避免壟斷的國家級算力基礎(chǔ)設(shè)施;如何構(gòu)建一個資源可共享、商業(yè)可持續(xù)、監(jiān)管可包容、金融機構(gòu)和科技公司可受益的金融算力生態(tài)圈。

二是AI合成與信任面臨挑戰(zhàn)。深度內(nèi)容合成模糊了真實與虛假的邊界,最新的深度合成算法可以對抗通用的技術(shù)性的甄別,人們開始擔(dān)憂AI虛假與AI操縱對社會構(gòu)成的威脅。低級別的AI虛假用于詐騙、詆毀個人及企業(yè)名譽;高級別的AI操縱有可能用于詆毀政治人物或政權(quán)實體操控負面輿情、制造政治惡意、激化社會矛盾。

“AI換臉”詐騙敲響安全警鐘

風(fēng)控是金融機構(gòu)可持續(xù)發(fā)展的生命線,安全性是金融科技創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)注的重要問題。近日,包頭警方公布了一則AI詐騙案例,敲響了人工智能的警鐘。

據(jù)警方通報,騙子冒充郭先生一名至交好友,通過微信聯(lián)系到郭先生。對方告訴郭先生,他的朋友在外地招標(biāo),需要430萬元,且需要公對公賬戶過賬,所以想要借用郭先生公司的賬戶走一下賬。郭先生說,“從頭至尾都沒有和我提借錢的事情,就說會先把錢給我打過來,再讓我給他朋友賬戶轉(zhuǎn)過去,而且當(dāng)時是給我打了視頻,我在視頻中也確認了面孔和聲音,所以才放松了戒備。因為當(dāng)時已經(jīng)臨近12點了,對方又說招標(biāo)款12點前必須到賬,所以基于信任的前提下,我還沒等錢到我的賬戶,就先把這430萬元給對方打了過去?!?/p>

沒想到的是,當(dāng)錢款打過去后,郭先生拿起手機給好朋友的微信發(fā)了一條消息,稱事情已經(jīng)辦妥。讓他沒想到的是,此次對方回過來的消息竟然是一個問號。很快,郭先生撥打了好朋友的電話,這一問才知道自己竟然是遇上了“高端”騙局,對方通過智能AI的詐騙手段,佯裝成好朋友對他實施了詐騙。

郭先生在視頻中看到的朋友面孔和聲音難道是假的?確實是假的。隨著AIGC技術(shù)的大爆發(fā),普通人接觸到各種先進生成工具變得不費吹灰之力,制作出越發(fā)難以識別的高質(zhì)量deepfake視頻也越來越容易,想一眼識破這些造假內(nèi)容就更困難。

5月24日,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布提醒:伴隨著深度合成技術(shù)的開放開源,深度合成產(chǎn)品和服務(wù)逐漸增多,利用“AI換臉”“AI換聲”等虛假音視頻,進行詐騙、誹謗的違法行為屢見不鮮。

包頭警方通報的案例中,不法分子利用AI技術(shù),通過聲音合成,偽造成特定人物的聲音,通過AI換臉,偽裝成特定人物,實時與他人進行視頻通話。更換后的面部表情自然,以假亂真,能夠冒充他人身份聯(lián)系被害人,博取被害人信任后實施詐騙。面對利用AI技術(shù)的新型騙局,廣大公眾需提高警惕,加強防范。

據(jù)度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理、度小滿技術(shù)委員會執(zhí)行主席楊青介紹,在金融行業(yè),由deepfake產(chǎn)生的主要欺詐行為就是身份欺詐,也就是通過深度偽造的虛假圖像和視頻,來冒充他人身份,騙過金融信貸流程中的身份核驗系統(tǒng)(包括活體檢測)。不法分子的欺詐方法其實也很簡單,就是先通過劫持root或者緩存文件注入等形式劫持手機的攝像頭,不讓它進行真實采集。然后上傳提前準(zhǔn)備好的虛假證件信息(或經(jīng)過篡改處理,或直接從黑產(chǎn)處購買)和通過深偽技術(shù)/AIGC技術(shù)生成的人臉樣本了。如果系統(tǒng)恰好沒有檢測出來,盜刷和惡意注冊就可能隨之而來,給金融機構(gòu)和用戶造成不易挽回的經(jīng)濟損失。

中關(guān)村科金金融事業(yè)部技術(shù)專家張巍向記者表示,隨著技術(shù)的不斷進步和計算能力的提升,AI換臉技術(shù)成本越來越低,更加易于使用,因此此類AI換臉案例逐步進入公眾視野,監(jiān)管機構(gòu)、行業(yè)參與者及社會公眾需對此予以關(guān)注。該項技術(shù)的濫用,引發(fā)了行業(yè)很多思考,包括:隱私侵犯、虛假信息傳播、偽造身份、形象破壞和誹謗、法律和倫理問題。對于AI技術(shù)濫用,需要警惕所帶來的風(fēng)險問題。

當(dāng)前應(yīng)對AI詐騙的探討與實踐

有數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)主要金融機構(gòu)及互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)用的人臉驗證流程,70%以上存在被繞過的風(fēng)險。在全球范圍內(nèi),也有快接近一半(46%)的企業(yè)遭受過合成身份的欺詐,有高達90%的受訪企業(yè)認為這種行為已日益嚴重。

“新技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在這個階段,我們迫切需要重構(gòu)人工智能信任。需要探討的是如何在技術(shù)上和制度上有效對抗AI虛假,如何建立防范AI操縱的防火墻,維護數(shù)字經(jīng)濟時代的國家安全,當(dāng)然也要維護數(shù)字經(jīng)濟時代金融業(yè)的安全?!崩疃Y輝如是說。

實際上,已有公司在破解deepfake視頻上有所研究和實踐。楊青告訴記者,一般來說,行業(yè)各家公司在破解deepfake視頻上采取的思路和以上所講差別不大。以度小滿為例,用防深偽檢測模型破解造假視頻,防深偽攻擊的算法策略主要從三方面的破綻入手。

具體來看,一是生成瑕疵,比如,眨眼頻率不正常、瞳孔形狀不規(guī)則、牙齒有缺陷,大到口型與聲音不吻合,肢體動作與演講內(nèi)容不協(xié)調(diào)……二是固有屬性,指的是生成工具、攝像頭光感元件固有的噪聲指紋。由于單一特征難以適應(yīng)復(fù)雜的deepfake內(nèi)容,因此檢測模型的整體框架采用的是多特征融合,以此來保證決策的魯棒性。三是高層語義。它指的是檢測面部動作單元(肌肉群)協(xié)調(diào)性、面部各區(qū)域朝向一致性、視頻微觀連續(xù)性等方面的問題,由于這些細節(jié)建模困難、難以復(fù)制,很容易抓到把柄。

應(yīng)對濫用AI技術(shù)進行詐騙,人工智能科技公司、監(jiān)管部門均需發(fā)揮應(yīng)有的作用。張巍認為,對于人工智能科技公司而言,一方面發(fā)展技術(shù),另一方面也要對技術(shù)進行迭代,避免技術(shù)所帶來的道德風(fēng)險;對于監(jiān)管,期望能夠從行業(yè)秩序方面給予支持和規(guī)范,保障技術(shù)良性發(fā)展,為社會帶來幫助。

他進一步指出,金融機構(gòu)應(yīng)從技術(shù)升級和組織升級角度予以防范,與相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)、司法機構(gòu)開展合作,共同打擊欺詐。一方面,技術(shù)升級包括引入人工智能輔助技術(shù),實施多層次、多模態(tài)身份核驗,全面升級網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全策略,針對異常行為進行監(jiān)測;另一方面,組織升級包括加強員工安全培訓(xùn),加強對新型欺詐手段的認知和應(yīng)對,提升安全意識。

隨著AI技術(shù)近期的迅猛發(fā)展,新一輪的有針對性的監(jiān)管正在逐步完善。作為一家領(lǐng)先的對話式AI技術(shù)解決方案提供商,中關(guān)村科金有責(zé)任與行業(yè)各方一道,堅定支持監(jiān)管機構(gòu)開展行業(yè)監(jiān)管,通過科技輔助相關(guān)監(jiān)管規(guī)范落地,共同維護行業(yè)秩序。

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