周城雄（中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員）

近日，上海車展開幕，許多車企紛紛亮出“人形機器人”產品，這一景象成為本屆車展的一大新亮點。從新能源車企到機器人企業、AI企業，如今都在積極部署人形機器人，這一現象背后蘊含著豐富的產業邏輯和發展趨勢，同時也對AI的發展提出了新的要求。

新能源車企入局人形機器人，很大程度上源于技術的共通性和拓展性。新能源汽車在電動化、智能化方面積累了大量技術，如電池管理系統、自動駕駛算法、傳感器技術等。這些技術可以遷移到人形機器人領域，幫助機器人實現更高效的能源管理、智能的環境感知和靈活的運動控制。例如，特斯拉的人形機器人Optimus就借鑒了其在電動汽車上的自動駕駛技術，使其能夠在復雜環境中自主導航和執行任務。機器人企業和AI企業更是將人形機器人視為技術落地的重要場景。機器人企業在機械設計、運動控制等方面具有專業優勢，而AI企業則在算法、智能決策等方面表現卓越。人形機器人作為一個綜合性的載體，能夠充分融合雙方的技術，推動機器人向更加智能、靈活的方向發展。

隨著人口老齡化的加深和勞動力成本的上升，市場對自動化和智能化解決方案的需求日益增長。人形機器人具有與人類相似的形態和動作能力，可以在許多領域輔助人類完成重復性、危險性或高強度的工作，如工業生產、物流配送、家庭服務等。此外，人形機器人還具有娛樂、教育等功能，能夠滿足人們日益多樣化的生活需求。從商業角度來看，人形機器人市場具有巨大的潛力，一旦技術成熟，將帶來可觀的經濟效益。

我們應該認識到，充分的投資是一個新興產業快速發展的必經之路。在產業發展的初期，眾多企業和資本涌入，會導致市場看似有一定的“過熱”現象。但正是這種競爭和投入，加速了技術的創新和迭代。在人形機器人領域，大量的資金和人才投入使得機器人的研發速度加快，技術不斷突破。例如，機器人的運動能力、感知能力和智能決策能力都在不斷提升，逐漸從實驗室走向實際應用。

中國擁有龐大的市場規模、完善的產業鏈和豐富的人才資源。龐大的市場可以為機器人產業提供廣闊的應用空間，促進技術的快速落地和推廣。完善的產業鏈可以降低機器人的生產成本，提高生產效率。豐富的人才資源則為機器人技術的研發和創新提供了堅實的保障。

同時，一定的投資會促使企業加大研發投入，提高技術水平，從而推動整個產業的升級和發展。在機器人產業發展過程中，一些企業可能會因為競爭激烈而被淘汰，但也會有一批優秀的企業脫穎而出，成為行業的領軍者。這些企業將帶動整個產業鏈的發展，創造更多的就業機會和經濟效益。

不過，人形機器人的發展對AI技術提出了更高要求，集中在以下三大維度。

首先，AI需要有更高的智能水平。人形機器人要實現更加智能的行為和決策，需要AI具備更高的智能水平。一方面，AI需要能夠處理更加復雜的環境信息，實現更精準的感知和理解。例如，在家庭服務場景中，機器人需要能夠識別不同的物品、人物和場景，理解人類的語言和意圖。另一方面，AI需要具備更強的學習能力和自適應能力，能夠根據不同的任務和環境進行自主學習和調整。例如，在工業生產中，機器人需要能夠快速適應新的生產工藝和任務要求。

其次，AI需要更安全可靠的技術。人形機器人在與人類進行交互的過程中，安全可靠性是至關重要的。AI技術需要能夠確保機器人的行為符合人類的安全標準，避免對人類造成傷害。例如，在機器人執行任務時，AI需要能夠實時監測機器人的狀態和環境信息，及時發現并處理潛在的安全隱患。此外，AI還需要具備故障診斷和容錯能力，確保機器人在出現故障時能夠及時停止工作，避免造成更大的損失。

第三，AI需要提供更好的人機協作能力。未來，人形機器人將更多地與人類進行協作，共同完成各種任務。因此，AI需要具備更好的人機協作能力，能夠理解人類的意圖和行為，與人類進行高效的溝通和協作。例如，在醫療護理場景中，機器人需要能夠與醫護人員密切配合，共同完成患者的護理工作。在這個過程中，AI需要能夠準確理解醫護人員的指令，及時調整自己的行為，與醫護人員形成良好的協作關系。

從北京亦莊的馬拉松賽道到上海車展的展臺，人形機器人正走出“炫技”階段，邁向“實用主義”。這場變革的本質，是AI從虛擬符號操作向實體世界嵌入的范式轉換——算法不僅需要理解語言和圖像，更要駕馭重力、摩擦力與人性溫度。對產業而言，未來五年將是技術攻堅與生態構建的關鍵窗口期。車企的跨界布局、AI企業的模型迭代、零部件廠商的技術攻堅，將共同推動人形機器人成本從數十萬元級向家庭可承受的萬元級邁進。而對技術倫理、數據安全、就業結構等問題的前瞻性探討，則是確保這場革命造福而非顛覆人類社會的必要前提。這場遠征的終點，或許是一個人與機器共生共榮的新文明形態——在那里，AI不僅是工具，更是承載人類智能與價值的延伸體。