21世紀經濟報道記者 申俊涵 北京報道

今年以來，DeepSeek憑借其創新的架構設計、低成本高效能的技術路線，成為全球科技圈、創投圈關注的焦點。DeepSeek的強勢崛起，也讓AI賦能千行百業加速實現。

3月31日，由21世紀經濟報道聯合清華大學經濟管理學院高管教育中心主辦、星能資產協辦的“科技重構價值——2025年股權投資春季論壇”，在清華大學成功召開。

在“科技行業迎來DeepSeek時刻”的圓桌對話環節，來自學界、業界、投資界的多位嘉賓，共同探討DeepSeek對科技行業帶來的影響與投資機遇，AI技術在人形機器人、醫療健康等領域的應用情況，以及AI應用帶來挑戰的應對策略。

DeepSeek崛起展現中國式創新后發優勢

“在新能源汽車和大模型領域，中國都展現出了后來居上的態勢。例如今年DeepSeek的異軍突起，讓大家看到了中國差異化發展路線的機會。在商業航天領域，中國企業其實也有著類似的發展趨勢。”銀河航天戰略合作總經理初肖潔分享說。

他指出，經過幾十年的發展，在傳統航天領域中國已經有機會與美國并駕齊驅。但在最近5—10年，美國以SpaceX為代表的商業航天公司，從技術到產業都給行業帶來了顛覆式創新。

銀河航天作為我國商業航天領域的獨角獸領軍企業，近年來對標全球領先水平開展了大量的技術和產業創新，積極助推中國商業航天發展。例如，正在加快研制發射新一代手機直連衛星，迎接6G天地一體化時代的到來。

芯能創投管理合伙人裴婉辰認為，DeepSeek的偉大之處并不是在于它的訓練模型成本會比ChatGPT低很多，而在于它拉齊了中國各個階層的淺層認知。人們對于不清楚的事情通過DeepSeek搜索，即刻會得到智能搜索整合后的綜合性答案。但DeepSeek帶來的只能是淺層認知而非深層認知，因為它收集的是公開信息，有一定的滯后性。并且，深度認知需要人靠自己的理解再去做后續的判斷。

她還談到，其實在DeepSeek成立之初，芯能創投團隊就已經關注到公司。當時錯過投資DeepSeek主要有兩點原因：一是DeepSeek的確不缺錢，幻方提供的資金足以支持公司去研發成本相對較低的大模型；二是在2022年ChatGPT推出后，全世界出現了成百上千家大模型公司。在這么多大模型公司中，去押注判斷量化出身的DeepSeek能夠跑出來，對投資人來說是非常大的考驗。

值得注意的是，在AI大模型產業鏈的上游，芯能創投對沐曦集成電路進行了投資。裴婉辰介紹稱，在產業鏈上游，團隊幾乎跟國內所有做GPU芯片的公司都進行過深入的訪談和盡調，最終選擇投資沐曦。

她認為，沐曦很早就跟浙江大學進行聯合研究開發，攻堅國產高性能GPU核心技術，打造本土化GPU供應鏈和完整的應用生態，這為公司的發展帶來差異化優勢。特別是DeepSeek橫空出世之后，沐曦技術團隊迅速響應，在開源當天完成了與沐曦GPU的適配工作，并均部署在國產沐曦曦云GPU上，這使得沐曦GPU成為首個完成適配的國產芯片。加上沐曦與聯想合作，以“聯想服務器/工作站+沐曦訓推一體國產GPU+自主算法”為核心架構，發布首個國產DeepSeek一體機解決方案，這既標志著沐曦在國產AI生態布局上邁出了重要一步，也顯示了本土企業在大模型及AI領域持續創新的堅定決心。沐曦在這場國產化AI基礎設施的創新突破中，正為千行百業的智能化轉型注入新動能。

靈寶CASBOT聯合創始人兼COO張淼指出，機器人行業的具身大模型跟人們常見的DeepSeek、ChatGPT、豆包大模型存在較大的差異。并不是說把大模型直接拿來，就可以聯動部署在機器人上，那樣做只能得到一個“人形音箱”，而不是能夠作業的機器人。

具身大模型在訓練過程中，會采用虛實結合的數據訓練方法。在虛擬仿真環境中訓練出來的模型，遷移到真機上直接做推理會有不錯的表現，但還是會存在一些GAP。面對這樣的情況，團隊會在機器人作業任務現場針對特定情況，補充真實場景的作業數據，通過虛實結合的混合訓練，點對點提升具身大模型的可用性和機器人的作業能力。

張淼明顯感覺到，今年，機器人領域的各種產品技術進入逐步成熟和落地的狀態。在商業化層面，靈寶的機器人產品在B端應用于工業制造、應急救援、井下作業等多種場景，今年將進行小規模量產。在C端，由于相關政策法規和行業標準還在制定中，公司目前主要通過B2C的方式讓機器人跟公眾產生交互。

醫療領域AI應用正加速實現

隨著科技行業迎來了DeepSeek時刻，醫療行業的AI應用也在加速實現。一脈陽光執行董事兼副總經理李飛宇指出，醫療影像核心是做好兩件事，一是影像數據的采集和生成，二是影像數據的分析和判讀。DeepSeek可以通過對多模態的影像大數據進行深度學習，有效提升影像數據的分析效率和診斷效能。

比如，肺結節篩查用做的胸部CT掃描，生成的圖片有100多張，如果用影像醫生的肉眼去看圖像，效率是很低的。而且對于只有幾毫米的肺結節，很容易遺漏掉。有了DeepSeek等相關影像AI的工具，可以通過對圖像快速深度的剖析，敏銳發現那些被肉眼容易忽視掉的微小病灶。

DeepSeek也推動了影像設備+AI服務的商業模式落地，讓影像設備硬件廠商在產品銷售后，可以通過賣AI服務獲得持續性的業務收入。同時，DeepSeek等AI工具可以輔助生成結構化報告，有效幫助影像數據實現標準化、規范化，從而提升影像數據的質量，這也催生了醫療數據的交易和授權服務的誕生。

魚躍醫療副總經理、戰略與市場部總裁鄭洪喆指出，以DeepSeek為代表的AI技術，展現出很強的對于多模態數據的處理能力，可以在家用醫療器械領域實現很好的應用。

魚躍醫療主要聚焦在呼吸、高血壓、糖尿病這三大慢病，這三類慢性疾病往往是交疊在一起，數據也是綜合性的。魚躍在不斷通過現在新技術，給常規的單點數據增加更多的維度數據。比如公司積極在研發醫療級可穿戴設備，可以監測到人日常的運動水平、代謝水平，睡眠、心率、血氧，壓力及情緒數據綜合起來，再疊加血壓、血糖、呼吸睡眠情況，更能綜合性地反映出個體的綜合情況。由此，可以優化數據的準確性。

第二，家用醫療器械產生很多數據后，老百姓個體很難去解讀，需要解決如何讓專業復雜的個體數據更容易理解和使用問題。人工智能恰恰具備針對這些個體居家的數據信息應用和發揮價值的巨大潛力。從這個角度來看，未來人工智能在部分領域，如健康管理師、營養師、運動康復師等技術崗位，能夠發揮出重要輔助功能甚至部分替代的潛力。比如在居家場景，為人們提供綜合健康管理、營養管理、運動健康方面的非診斷性的建議，幫助優化生活狀態。

AI技術的應用也會帶來一些挑戰，比如幻覺問題、數據安全問題等。李飛宇認為，數據安全性是AI應用后不可回避的一個話題，尤其是醫療數據更具有敏感性。DeepSeek這種AI工具的訓練，需要大樣本量的患者資料，包括個人信息、臨床情況、影像數據等。這些信息一旦出現泄露，會對患者的權益和隱私造成一定的損害。

“影像數據的存儲、傳輸、使用過程中，要保證安全性和保密性。我們一直遵照著國家的法規，通過數據脫敏以及各種技術方面的處理，讓數據既能夠被使用，又能夠合法合規、保證安全性。”李飛宇說。

作為本場圓桌的主持，清華大學經濟管理學院管理科學與工程系教授、系主任衛強總結稱，今天論壇的主題是“科技重構價值”，但科技再怎么重構價值，還是要對齊人的知識、常識、道德、倫理等。當技術在不同場景下探索時，也要把人的知識嵌入其中，明確哪些事情需要人做，哪些事情需要機器做。“一個真正對人類有用的系統，不是人的完全替代，而是人在更高層面切入和引導，這才是我們真正存在的價值。”他說。