21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道
DeepSeek、Manus、MCP……今年以來，AI領域層出不窮的熱搜都指向同一個關鍵詞——應用落地。
背景在于，全球AI產業正站在一個關鍵分水嶺，一方面，生成式AI技術眼花繚亂；另一方面，AI規模化落地的瓶頸愈發凸顯。軟件能力走不進硬件、跨場景協同能力薄弱、云上隱私安全爭議難解、端側算力不足，這些矛盾被業界稱為“AI下半場必須跨過的山”。
這其中，混合式AI路線被視作達成 AGI（通用人工智能）的一條潛力路徑，即以終端設備為入口，通過私有云和公共云、個人和企業解決方案混合架構，構建覆蓋個人與企業場景的安全AI生態。
終端設備是AI的起點，比如蘋果，比如聯想，有望成為落地AI生態的試驗田，但仍然需要打通AI應用的堵點。
繼去年提出混合式AI戰略之后，近日，聯想集團董事長兼CEO楊元慶闡述了他們對AI的最新設想，嘗試以“超級智能體”模式，探索AI規模化應用落地。
所謂“超級智能體”，本質上是AI應用的升維。相較于只能執行預設任務的初代智能體，它被賦予了跨設備感知、多模態交互、自主任務拆解的特征。在聯想的定義中，這種智能體不再是被動響應指令的"工具"，而是能理解復雜意圖、調用生態資源、持續學習進化的"認知操作系統"。
底層邏輯上，“超級智能體”瞄準的是AI應用的“最后一公里”。
市場注意到，無論是聯想還是蘋果，都在嘗試從硬件設備廠商向AI服務商轉型，尤其前者已經走出了一段距離。
在包括21世紀經濟報道記者的采訪中，楊元慶明確表達了聯想的轉型意圖：“可能今天大家還認為聯想是‘賣設備的’，但是AI把聯想所有的業務都串聯了起來，未來，AI愿景實現的時候，我們會是以智能體為核心的企業。”
“超級智能體”串聯混合生態
智能體概念并不陌生，尤其近兩年，AI大爆發，人工智能助手從最初僅能執行基礎語音指令，逐漸進化為支持多模態交互的智能體。然而，受制于端側算力不足、模型泛化能力有限以及隱私安全風險等核心瓶頸，其功能始終未能突破“被動響應”的助手角色，難以融入復雜場景的閉環決策。
“超級智能體”的特點，走出了被動階段。
例如，個人場景下，聯想天禧超級智能體意在成為“數字雙胞胎”，基于跨設備長期記憶與多模態感知，實現“意圖即服務”。
比如，用戶提到“想策劃一場家庭旅行”，它能自動調用日歷、消費記錄、親友偏好等數據，分解出機票預訂、酒店比價、行程協調等子任務，并協調地圖、支付、社交等智能體協同執行。
企業場景中，聯想樂享超級智能體已深度融入聯想自身運營。在發布會現場，“硅基員工”樂享壹號機器人展示了從太極表演到銷售推薦的多元能力，其底層是供應鏈、客服、財務等數十個領域智能體的協同。
這種超級智能體模式，也可以復用到城市治理層面。據楊元慶透露，在武夷山與宜昌，聯想通過城市超級智能體，實現游客動線優化、景區資源調度、能源管理等功能。
背后也離不開端側AI能力的提升。當天，聯想展示了其與清華大學及無問芯穹聯合研發的“聯想推理加速引擎”。楊元慶稱，這是為AI PC推理而設計的軟硬件協同優化平臺，可以讓一臺普通PC的本地推理能力，幾乎相當于OpenAI去年發布的o1-mini云端模型。
AI基礎設施還包括萬全異構智算平臺3.0版本，AI推理性能提升5-10倍，降低訓練和推理計算開銷各15%以上，將推理延時降低3倍以上；相變浸沒液冷技術則把PUE壓至1.035，達到業界領先水平。
而數據安全和隱私保護則是貫穿超級智能體核心功能的基礎。楊元慶特別強調，這是不可妥協的部分。針對Deepfake攻擊，聯想通過隱私增強計算，推出“深度偽造檢測技術”，并將其集成至超級智能體。
AI產業化的中場戰事
回望AI發展史，技術突破與商業落地始終存在周期錯配。1956年達特茅斯會議點燃了AI的第一縷曙光，2012年深度學習革命才迎來首次產業化浪潮，2022年生成式AI爆發，至今尚處于產業化落地的探索階段。
對產業化路徑的探索中，科技巨頭們逐漸形成兩種主流模式，OpenAI代表的純云端大模型路線，以及蘋果主導的端側包圍云上路線。前者存在云端的不可靠性，后者需要走出硬件限制。
截至目前，尚未看到云端大模型廠商大規模涉獵硬件領域。與蘋果在iOS 18中嵌入Apple Intelligence、強化設備端AI能力形成鏡像的是，聯想也在用AI串聯所有業務，并且從硬件向全面解決方案反包。
硬件廠商的天然優勢，在于擁有海量終端入口與異構算力資源??。聯想全球激活設備數億臺，涵蓋PC、平板、手機、智能眼鏡等全場景終端。這種設備多樣性為混合式AI提供了試驗田，比如算力協同、數據貫通、交互融合等。
與聯想公布“超級智能體”新設想的同一天，蘋果針對中國區用戶的AI解決方案也有了新進展，預計在iOS 18.6系統版本里引入文心大模型。
聯想的AI轉型，一定程度上也是硬件廠商把握AI機遇的“中國樣本”，深耕端云協同的技術細節，不局限于單一場景突破，而是搭建智能體生態，不止于設備銷售，而是探索AI服務的商業模式創新。
據聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍透露，在不斷升級智能IT引擎能力的同時，聯想也在持續基于客戶場景和AI技術的驅動，不斷投入研發創新、加強技術儲備。“在個人智能和企業智能方面，形成了包含AI終端、AI基礎設施和AI解決方案與服務的全棧產品、解決方案和服務”。
當然，這份答卷仍然需要經歷市場檢驗，超級智能體的跨平臺兼容性、隱私保護的實際成效、中小企業對AaaS的接受度，都是待解的課題。
與此同時，向AI轉型的路上，也要應對關稅波動的影響。
楊元慶在談及關稅對國際化企業的影響時，對包括21世紀經濟報道在內的記者表示，盡管關稅困擾給多數國際化企業帶來挑戰，但全球化大趨勢不會發生根本性逆轉，企業需要適應世界出現的新挑戰和新要求。
楊元慶認為，能整合全球優質資源的企業更具競爭力，而非局限于單一市場和資源的企業。中國制造的完整高效是顯著優勢，聯想過去充分利用了這一優勢，同時也積極整合其他國家和市場的優勢技術、人才和產品。
他介紹，聯想目前在全球建立的業務模式具有顯著優勢，概括來說是端到端整合的 “OEM+” 模式，以及全球化與本地化相結合、全球資源本地交付的模式。這兩種模式相結合，讓聯想在復雜的國際政治經濟形勢下，仍能確保在各個市場的競爭優勢。
目前，聯想已在全球 10 個國家建立了 33 家工廠，構建了全球生產制造體系。面對關稅可能帶來的影響，能夠比競爭對手更快速地進行調整。
楊元慶指出，聯想作為端到端集成的廠商，不僅負責市場營銷和產品設計，還擁有自己的生產制造環節，這與多數外包生產制造甚至產品設計的競爭對手不同，使其能夠快速調整策略，保持競爭力，穩定市場份額和利潤。
“這種業務模式不僅可以與國內企業分享，對于所有想要實現全球化、國際化的企業而言，都可能是一種高效的新型國際化模式。”楊元慶如是說。
