一、證券市場回顧
南財金融終端數(shù)據(jù)顯示，昨日(5月29日,下同)上證綜指日內(nèi)上漲0.7%，收于3363.45點，最高3368.63點；深證成指日內(nèi)上漲1.24%，收于10127.2點，最高10139.18點；創(chuàng)業(yè)板指日內(nèi)上漲1.37%，收于2012.55點，最高2016.21點。
二、ETF市場表現(xiàn)
1、股票型ETF整體市場表現(xiàn)
昨日股票型ETF收益率中位數(shù)為1.04%。其中按照不同分類，規(guī)模指數(shù)ETF中易方達創(chuàng)業(yè)板中盤200ETF收益率最高，為3.09%；行業(yè)指數(shù)ETF中華安中證全指軟件開發(fā)ETF收益率最高，為3.86%；策略指數(shù)ETF中前海開源中證500等權(quán)重ETF收益率最高，為1.27%；風(fēng)格指數(shù)ETF中國壽安保國證創(chuàng)業(yè)板中盤精選88ETF收益率最高，為3.05%；主題指數(shù)ETF中國泰國證信息技術(shù)創(chuàng)新主題ETF收益率最高，為6.41%。
2、股票型ETF漲跌幅排行
昨日股票型ETF漲幅最高的3支ETF及其收益率分別為：國泰國證信息技術(shù)創(chuàng)新主題ETF(6.41%)、博時中證金融科技主題ETF(5.9%)、華夏中證金融科技主題ETF(5.81%)。漲幅前10詳情見下表:
昨日股票型ETF跌幅最大的3支ETF及其收益率分別為：交銀上證180公司治理ETF(-0.86%)、平安中證滬深港黃金產(chǎn)業(yè)股票ETF(-0.79%)、華安中證滬深港黃金產(chǎn)業(yè)股票ETF(-0.64%)。跌幅前10詳情見下表:
3、股票型ETF資金流向
昨日股票型ETF資金流入最多的3支ETF及其流入金額分別為：南方中證500ETF(流入16.66億元)、華泰柏瑞滬深300ETF(流入14.38億元)、南方中證1000ETF(流入12.31億元)。資金流入前10詳情見下表:
昨日股票型ETF資金流出最多的3支ETF及其流出金額分別為：易方達創(chuàng)業(yè)板ETF(流出2.18億元)、華寶中證金融科技主題ETF(流出2.07億元)、華寶中證醫(yī)療ETF(流出1.92億元)。資金流出前10詳情見下表:
4、股票型ETF融資融券概況
昨日股票型ETF融資買入額最高的3支ETF及其買入金額分別為：華夏上證科創(chuàng)板50成份ETF(4.68億元)、華泰柏瑞滬深300ETF(2.41億元)、南方中證500ETF(2.29億元)。融資買入額前10詳情見下表:
昨日股票型ETF融資賣出額最高的3支ETF及其賣出金額分別為：華泰柏瑞滬深300ETF(2455.39萬元)、南方中證500ETF(814.32萬元)、華夏上證科創(chuàng)板50成份ETF(524.23萬元)。融券賣出額前10詳情見下表:
三、機構(gòu)觀點
東興證券：金融科技行業(yè)整體景氣度持續(xù)提升
東興證券表示，政策大力扶持，需求端新興領(lǐng)域機會帶來行業(yè)成長性恢復(fù)，技術(shù)層面云、AI、數(shù)據(jù)要素多維共振。政策端我國依托“五篇大文章”加快金融強國建設(shè)，“科技金融”方面加強對實現(xiàn)高水平科技自立自強和建設(shè)科技強國的金融支持；“數(shù)字金融”方面推進金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，增強數(shù)字化經(jīng)營服務(wù)能力，加快數(shù)字金融創(chuàng)新，支持鞏固拓展數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，金融科技行業(yè)整體景氣度持續(xù)提升。需求端我國銀行、保險、證券類金融機構(gòu)預(yù)期將在信創(chuàng)系統(tǒng)切換與數(shù)智化平臺建設(shè)的驅(qū)動下持續(xù)提升IT方面投入，同時中小金融機構(gòu)IT需求增長明顯提升。雖然上市銀行IT投入增速雖有所放緩，但依托新興領(lǐng)域技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)營效率改善的需求有望帶動行業(yè)成長性恢復(fù)。技術(shù)端云作為技術(shù)基座仍為金融機構(gòu)當(dāng)前核心投入領(lǐng)域，大模型及AIAgent有望成為銀行經(jīng)營效率提升的關(guān)鍵，同時金融企業(yè)加強將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，相關(guān)技術(shù)發(fā)展有望帶來行業(yè)自下而上催化。
國泰海通證券：AI應(yīng)用加速落地，未來空間廣闊
國泰海通證券指出，AI在證券投研及投顧、銀行信貸和營銷渠道、保險代理人賦能、小微商戶點餐及營銷、消費金融風(fēng)控及客服等場景逐步落地，未來空間廣闊。1）看好券商行業(yè)智能投研、智能投顧的發(fā)展前景；2）看好消費金融行業(yè)中智能客服、智能營銷、智能風(fēng)控場景的快速落地；3）看好銀行和保險行業(yè)中依托大模型實現(xiàn)研發(fā)的提質(zhì)增效及各業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用；4）看好大模型在支付行業(yè)中商戶點餐、營銷等場景的應(yīng)用，建議布局相關(guān)業(yè)務(wù)的支付公司。
