21世紀經濟報道記者 趙云帆 報道

距離深度求索推理大模型 DeepSeek-R1 發布已經過去約一周時間。

然而，在海外社交媒體，乃至于華爾街上， DeepSeek-R1 的熱度竟然才剛剛開始螺旋式上升。

1月24日，在國外大模型排名 Arena 上，DeepSeek-R1 基準測試已經升至全類別大模型第三，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與 OpenAI o1 并列第一。而其競技場得分達到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分。

這是繼 DeepSeek-V3 在剔除 OpenAI o1 等閉源模型排名開源模型類第一后，DeepSeek-R1 向全球最強 AI 大模型的再一次進擊。

就在 Arena 放榜之后，全球關于 DeepSeek 的討論再次升級。驚嘆，溢美，甚至陰謀論都層出不窮。與此同時，美股市場 AI經濟的狂歡，也開始在 DeepSeek 的影響下顫動。

美股的警鐘

就在 DeepSeek-R1 獲得風格控制類模型得分第一之后，鮮有發聲的圖靈獎得主，Meta AI 首席科學家 Yann LeCun 24日在社交媒體上表示：“當人們看到 DeepSeek 的表現，驚呼‘中國AI正在趕超美國’，但這種解讀有誤。更準確的結論是：開源模型正在超越閉源系統。DeepSeek的成功得益于開放生態，其創新基于前人成果的持續迭代。

DeepSeek-R1 的發布，宛如一顆沉重的石子打入AI行業與AI投資的湖水之中，甚至開始令越來越多人警覺 AI 投資可能存在的泡沫。

美股大V “THE SHORT BEAR”在社交媒體上表示，DeepSeek 創造了一個 AI 巨頭們的痛苦時刻，而投資者必須對此敲響警鐘。

“如果擊敗 OpenAI 所需要的金額是 5500萬美元（包括5000個 H800 GPU和500萬預訓練費用），那么這個行業的商業化會比很多人預想的要快很多。”

該博客還指出：“根據紅杉，美國AI公司每年必須產生約6000億美元收入來支付其AI硬件費用。如果不跟進（投資支出）就會被淘汰，那么大額資本支出以保持競爭力就是必要的——但現在看來，這種冒險行為變得越來越無利可圖。”

包括海外媒體 Vital Knowledge，德國世界報知名市場評論員 Holger Zschaepitz，都不約而同地把 DeepSeek 稱之為“美國股市最大的威脅”。

海外知名財經博客 Zerohedge 24日撰文，稱 DeepSeek 的出現和其廉價的訓練成本，正在對美國此前宣布的5000億美元AI基建計劃形成巨大的打擊。

網絡社群里，越來越多的人把 DeepSeek 的出現與近期英偉達的回調聯系在一起。

1月24日，英偉達股價大跌3.12%，報142.62美元/股，創下公司在年初 CES 展產品不及預期表現后的最大跌幅。

人紅是非多

DeepSeek 火到什么程度？海外社交媒體已經對其進行“花式贊美”，稱其不僅成本便宜，甚至只不過是一家對沖基金（幻方量化）的副產品。

當然，人紅是非多——一個側寫來自于關于DeepSeek陰謀論的不斷出現：一部分北美AI從業者普遍不相信 DeepSeek 的預訓練費用只有區區不到 550 萬美元。

一個極端例子是 AI 科技初創公司 Scale AI 創始人 Alexandr Wang——其在2025年達沃斯論壇上接受采訪時，在未經任何證實的情況下聲稱 DeepSeek 囤有五萬張英偉達 H100 GPU，但因為芯片禁運并未對外公布。

也有AI行業人士懷疑，DeepSeek可能存在過度擬合基準測試，在實際使用中可能會表現不佳。

“讓硅谷的AI模型創業者相信這些數字是不現實的，許多人一年的工資都比 DeepSeek 的訓練費用高。”有人對此評論道。

好在，DeepSeek 選擇了最為開放的 MIT 標準作為開源協議。訓練成本是否真的如此之低，有待公論。

近期，一則來自 Meta 匿名員工的消息稱，Meta 內部近日啟動了一項通過 DeepSeek 開源論文復現其大模型的工作，試圖挖掘其是否真的只需要極低的預訓練成本。

而屆時，DeepSeek 是否真的能改變整個AI經濟的模型架構，可能將會有一個分曉。