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北京跑出160億獨角獸,專干大模型的苦活

2025年03月17日 08:29   21世紀商業評論   何己派
一釘一錘,專攻落地。

文/何己派 編輯/鄢子為

大模型落地,已跑出百億級獨角獸。

3月13日,中關村科金發布兩大產品,分別為基于DeepSeek全新升級的得助大模型平臺2.5,以及得助智能客服4.0。

這是一家大模型技術與應用公司,總部位于北京,已構建超200個大模型應用,服務1600家企業客戶。

其累計獲得IDG資本、光大控股等機構35億元投資,估值達160億元,正提速大模型應用“最后一公里”落地。

“大模型是‘大腦’,負責思考與決策;而數字化平臺和各類產品則是‘神經系統’,將數據與業務場景無縫連接,跑通最后一公里。”

中關村科金總裁喻友平向《21CBR》記者打了個比方。

他還拋出了一個大膽的論斷,預計2025年,逾90%的企業,將把大模型深度應用到核心業務中,開啟“垂類競速”模式。

落地為王

DeepSeek爆火,蛇年開端,中關村科金接到的客戶咨詢,陡然變多。

“大模型去年的發展趨勢較為平穩,甚至是有點往下走的。DeepSeek這一下,大家又有了新期待。”喻友平說。

浪潮翻涌,沒人想落后。但新東西跟之前有何不同、怎么用、往哪里用,企業往往一頭霧水,更添焦慮。

這指向兩點。

其一,相較C端,B端對大模型的輸出容錯率較低,對專業度要求高,眼下大模型的能力,離“模型即應用”的絲滑狀態,還差得遠。

其二,技術和需求的匹配,需要行業Know-how能力,以及大量的深度溝通和磨合。

喻友平總結,市場所需的大模型應用,既要解決客戶的核心問題,又要提供端到端解決方案,同時還要提供全鏈條服務。

“客戶要的是‘交鑰匙工程’。要的是一輛能開的汽車,而不是直接給臺發動機。”

若能對癥下藥,大模型應用的效果顯著。

舉例來說,中關村科金服務的某金融機構客戶,營銷場景下,單日最大外呼量1200萬通,現在,80%以上由大模型完成,剩余由人工坐席承擔。

沒有實際應用,技術再好也是無本之木。在喻友平看來,大模型玩家分為三類:云廠商、算力大廠等AI基建提供者,基礎大模型企業,以及應用落地企業。中關村科金所在的最后一類,更為稀缺。

“公司有較好數字化基礎,過去一年,不斷利用大模型能力重構所有應用。幫企業完成智能化升級這件事,中關村科金有愿景,也有實力。”喻友平向記者表示。

苦活累活

AI應用層,沒有太多浪漫的技術故事可講,這里的產品,全是一釘一錘鑿出來的。

“在應用層,要想對標云那樣,拿標準化產品,同時建生態來分攤力氣,是很難的。”喻友平說,一些應用場景本就很聚焦,生態協同帶來的規模化效應,不明顯。

落地應用,多是項目制,涉及大量基礎性、復雜性的實施工作,都是苦活、累活,中關村科金得擼起袖子親自干——從咨詢、平臺搭建、應用集成到效果運營,構建全鏈條交付體系,確保技術與業務無縫銜接。

比如智能客服場景下面的底層系統,光配置項就有上百個,且多是傳統軟件工程的活。這類工作費人力,毛利也比不上訂閱制。

在喻友平看來,項目制跟低毛利,不能畫等號,做項目也不等于純粹定制化。“如果能將企業需求的本質抽象出來,令部分定制需求通過配置方式來滿足,或可降低定制比例,提升毛利。”

沿著這個思路走,中關村科金選擇企業里通用性最高的落地場景,如智能客服、智能營銷等;同時,下功夫研究怎么用共性的功能,去覆蓋特定需求。

“很多人對應用層廠商有誤解,覺得做應用,就缺少核心技術。”喻友平強調。

提煉產品的核心競爭力,中關村科金迭代升級提速。

此次新推出的得助大模型平臺2.5,距離2.0版本的發布,間隔不過3個月。除了技術能力升級,還發布了得助大模型應用開發一體機,可開箱即用。

其作為企業級一站式模型訓推與應用構建平臺,具備算力統一調度、模型一站式訓推、應用快速構建的能力。

此前,該平臺僅做小范圍測試,未以完整產品形式對外發布,內部舉棋未定,原因在于難以預判其確切價值和增值空間。

最后,喻友平拍板,說服團隊,“得做”。

“沒有平臺支撐,很難服務好客戶。做單個場景空間有限,企業需要一個端到端的產品體系,服務多個場景。”喻友平解釋。

據介紹,得助大模型平臺比較特別的一點,在于按不同行業的主流業務場景,單獨抽象了一層場景套件。

通過預置行業場景套件,平臺將高頻業務邏輯,如流程、規則、話術、工具等封裝為模塊化組件,企業可像搭積木一樣快速構建應用,上線同類場景應用時,開箱即用。

由此,應用構建時間,可縮短到5~10分鐘。

“智能化時代,大模型平臺將成為每家企業的基礎設施。如果說數據是燃料,AI能力是引擎,那么得助大模型平臺就是一臺精密的‘動力總成’。”喻友平說,它將數據價值轉化為可落地的生產力,讓企業快速駛入智能化賽道。

盤活棋局

在喻友平眼里,實現技術與商業價值的閉環,是當前中關村科金的核心目標。

這需要前瞻性投入,更要在產品打磨、成本控制和生態協同之間尋找平衡點。

每個業務細節、服務點和產品功能,都得細細打磨,能動的每一分錢,都得掰成兩半用。

“我們要像雕琢藝術品一樣優化每一分成本,既要保障技術領先,也要確保企業用得起、用得好。這是To B服務的長期主義。”喻友平向《21CBR》記者表示。

產品、銷售、市場和運營,在他眼里,這四個方向,得齊頭并進、有機協同,最終落地到客戶側的是四個字,“多快好省”。

做好To B服務,需要極強的戰略定力與團隊協作能力。

作為掌舵者,喻友平將精力聚焦于兩件事:一是推動技術與場景的深度融合,二是構建高效的協同機制。

過去半年,他帶領團隊,系統性梳理產品架構、客戶落地情況,以每日高強度協作,打通關鍵節點。

“智能化轉型窗口期,稍縱即逝,我們必須以百米沖刺的速度,跑馬拉松。”他如此形容當下節奏。

據IDC、沙利文等機構的預測,從2024年到2028年,大模型市場的復合增長率,在40%~50%以上,發展步入快車道。

“相較AI to C,中關村科金做的事情,看上去不夠性感。但踏踏實實干別人不愿意干的,做好了,就能形成護城河。”喻友平說。

眼下,能否抓住機遇,考驗其團隊的執行力。

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