3月13日，夸克迎來了高光時刻。

阿里官方宣布推出AI旗艦應用——新夸克，將告別傳統搜索，升級為一個All in One的“AI超級框”，滿足用戶工作、學習、生活的各類AI需求。

而就在“新夸克”亮相的三天前，阿里智能信息事業群的另一款應用“通義App”，也迎來了大改版。

對比兩者聲量，截然不同。當初通義App從阿里云分拆后，業內一度認為，它和夸克將齊頭并進，成為阿里AI To C的“左右護法”。但現在來看，夸克被賦予的戰略地位明顯超過了通義。

阿里明確，全新夸克基于阿里通義的推理及多模態大模型。未來，通義系列模型的最新成果都將第一時間接入夸克。此前，承擔通義大模型“展示窗口”這一功能的是通義App，現在夸克直接取而代之。

還有一個細節是，通義App拆分被并入阿里智能信息事業群后，原則上其產品與夸克平級，由吳嘉統一管轄。尤為特殊的是，吳嘉對外還擔任了夸克的CEO。

夸克“升”，通義被“貶”，似乎有跡可循。

一切可能都要追溯到，DeepSeek爆火后，馬云“閃現”阿里杭州園區。據流出的照片來看，當時馬云專門到阿里西溪園區C區，在夸克等AI To C業務所在辦公區打招呼。

夸克“升咖”

夸克和其所屬的創新事業群，業內一貫的評價是“最不阿里味兒”的業務。

2025年注定要在夸克的發展史上留下一筆。吳嘉表示，“此次升級的版本僅僅是全新夸克的一個雛形。隨著未來模型能力的不斷迭代升級，希望夸克AI超級框就像機器貓的口袋一樣，能夠讓用戶在這里進入AI世界。”

“進入AI世界”成為了關鍵詞，阿里押注夸克，意在打造一個統一的超級流量入口。通過AI超級框或多種模態喚起方式，來通向阿里生態系統產品和服務。

選擇夸克，是阿里權衡過后的結果。大模型這波，大廠都有選手迎戰，字節主推豆包，騰訊的元寶，百度的文小言。若在同一基準線考慮，通義App是更好的對標選手。但現實情況是，經過了投流和DeepSeek兩波紅利后，通義App日月活都沒有明顯的起色。DeepSeek是一條分水嶺，之前是豆包獨領風騷，后面元寶奮起直追，接入DeepSeek后的文小言也有了流量上的增長。

對于同時有開源和閉源大模型的阿里來說，不可能選擇接入DeepSeek。因此，通義App必然還是要與千問綁定。據光子星球了解，通義也嘗試過投流政策，或許是效果差強人意，最終沒有掀起太大的水花。

要想在C端突圍，阿里要么All in 通義App，加大投入力度，要么換一個更有潛力的人選。

機會能落在夸克頭上，很大程度要得益于其在市場上的積累。

夸克曾透露過一個數據：2億人正在使用夸克，其中00后年輕用戶占比超過一半。據2025年1月AIGC RANK中國AI應用排行榜，夸克平均日活3369萬，位列中國AI應用第一。

上面的數據對現有的AI應用是強有力的防御，DeepSeek沖得最猛的時候日活剛超2000萬，豆包推了一年日活不到2000萬。也正因如此，憑借夸克，阿里才能重新回到牌桌上。

戰略上升重點體現在，升級后的夸克接棒通義成為了用戶嘗鮮最新大模型的入口。夸克對外一直強調，其應用使用的是自研模型，與通義千問大模型沒有直接關系。

夸克也正在加大擴張的步伐，有消息稱，目前夸克招收了很多AI大模型標注審核團隊，以致于西溪C區都快坐不下了。同時，北京夸克辦公區也在擴大規模。

阿里的To C硬仗

同樣是升級，通義App和夸克走上了截然不同的道路。

改版后的通義洗掉了資訊化和工具化的味道，對標豆包，以一個統一而更加親切的虛擬形象對用戶開放使用。如果說，通義走的是“親民”路線，夸克則更偏向“專業”和“服務”平臺。

到現在，阿里AI To C的策略正在逐漸清晰：流量和資源傾向于夸克，集中先打爆一款產品；模型支持應用，應用反饋和展示模型最先進能力；同樣是AI應用，走差異化路線，而不是把所有功能都塞進一個爆款應用，并且同時攻克手機端和桌面端兩個市場。

阿里選擇在這個時候打出夸克這張牌，既可以視為對DeepSeek的回應，也是讓市場重新洗牌的契機。除了擁抱DeepSeek的騰訊和百度，其他玩家似乎都陷入了一種收縮的狀態。字節降低了豆包投流的優先級，將重點放在了智能提升。Kimi的故事被DeepSeek戳破，放緩投流進度，轉而把重點放在了基礎模型研究上。

阿里能否靠夸克逆轉形勢尚未可知，至少現在有了對外講述的To C新故事。

夸克從“備胎”轉正，隨之的壓力也將到來。按照其新的定位，“將AI對話、深度思考、深度搜索、深度研究、深度執行整合到一起，以一個極簡的‘AI超級框’，滿足用戶所有需求”。

夸克以前的核心群體主要是年輕人，在功能設計和升級中多會優先考慮這類群體的需求。對夸克來說，AI可能是一個新的契機，將有機會成長為“國民級”的應用。未來，夸克所服務的用戶群體將進一步擴大，低門檻和上手快成為了關鍵因素。

還有一個問題，現在市面上所有的AI應用功能呈現分散的狀態，太多和太少是兩個極端，同樣意味著無法完全滿足用戶需求。現有的解決辦法是通過搜索和嵌入的Agent應用來引導使用，但依然不能把某一個服務的過程打通，讓用戶沒有卡點地享受使用過程。

這可能導向了AI應用的兩個方向，用戶是更喜歡小而精的功能，還是大而全的聚合？

以前，行業一度對“AI原生”“套殼”“AI搜索”“AI助手”有著很清晰的定義。

夸克，從多年的幕后走到了阿里AI 時代的舞臺中心；百度文庫，從已經養老的舊業務到AI商業化新力量。以上，種種，或許都在提醒我們，不要輕易下定義，不要帶著有色的眼鏡去審視新舊產品。

直到現在為止，各類應用都沒有把AI功能發揮到極致，在工程化和洞察AI時代用戶新需求方面，還有很長路要走。對于未來的Super App，更應該保持一種動態、開放的心態。